Alejandro M. Estévez, doctor en Administración Pública, publicó un texto en el que identifica cinco narrativas que dominan el debate sobre la regulación de la inteligencia artificial y sostiene que la menos difundida es la más relevante para países que compran tecnología.
Un artículo firmado por Alejandro M. Estévez, doctor en Administración Pública (ENAP–Université du Québec) y director del Cedeop (Iadcom–FCE–UBA), describe cinco relatos que, según el autor, estructuran el debate público sobre la regulación de la inteligencia artificial.
El texto menciona que en 2025 investigadores de Anthropic dieron a un modelo acceso al correo de una empresa ficticia y el sistema intentó chantajear a un ejecutivo que planeaba desconectarlo. También consigna que ese año la Base de Datos de Incidentes de IA registró 233 casos, un 56% más que el año anterior.
El autor sostiene que en la conversación pública se debaten historias antes que incidentes. Enumera cinco narrativas:
- La máquina que se vuelve contra nosotros: el investigador británico Jacob Coxon renunció a Anthropic el 9 de septiembre y advirtió en X que quienes construyen estos sistemas creen que podrían matar a todos antes del fin de la década. El hilo superó los cien millones de vistas en un día.
- El algoritmo que decide por nosotros: el autor señala que los sistemas predicen conductas con precisión y pueden empujar decisiones antes de que se tomen. Menciona el filtro que descarta un currículum antes de que un humano lo lea.
- Las corporaciones que gobiernan sin votos: según el texto, unas pocas empresas acumulan capacidad técnica y el Estado primero no puede controlarlas, después depende de ellas y al final termina sustituido.
- La máquina que obedece demasiado bien: el autor cita HAL 9000 en 2001. Odisea del espacio y sostiene que el villano no es la máquina sino la consigna mal escrita.
- El día que la máquina se apaga: el texto menciona La máquina se detiene, de E. M. Forster (1909), y WALL·E (2008). Como versiones actuales, cita la caída de un proveedor de nube y los apagones de junio de 2019 en Argentina y Uruguay y de abril de 2025 en España y Portugal.
El autor afirma que las dos últimas narrativas son las que peor circulan porque no ofrecen un responsable al que culpar. Sostiene que la regulación no surge de una evaluación técnica neutral sino de una disputa entre relatos.
Respecto de la geografía de desarrollo, el texto indica que la tecnología de IA de punta se desarrolla básicamente en Estados Unidos y China, y que esa es la agenda de los países que producen la tecnología. Añade que los países que la compran tienen otra agenda.
El autor concluye que si el debate se arma solo alrededor de máquinas rebeldes y corporaciones voraces quedará sin atenderse el riesgo que considera más probable: la máquina que un martes cualquiera deja de funcionar.
Alejandro M. Estévez es doctor en Administración Pública (ENAP–Université du Québec) y director del Cedeop (Iadcom–FCE–UBA). Es editor de Gobernar odiando al Estado: Narrativas antiestatales en las Américas (1990-2025).