Google presentó sus nuevos modelos de inteligencia artificial Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, orientados a mejorar flujos de trabajo con agentes autónomos, programación compleja y ciberseguridad.
Google presentó sus dos nuevos modelos de inteligencia artificial rápida y de bajo costo: Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber. Según informó la compañía, el primer modelo ofrece mejoras en flujos de trabajo con agentes autónomos y tareas complejas de programación a largo plazo, mientras que el segundo se enfoca en la detección de vulnerabilidades y la creación de parches.
Gemini 3.8 Flash fue descrito por Google como un modelo «todoterreno» que mejora en ingeniería de software, tareas automatizadas con agentes y razonamiento crítico de varios pasos en dominios especializados respecto de su predecesor. La compañía indicó que el nuevo modelo se ofrece al mismo precio de lanzamiento que Gemini 3.7 Flash: 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida.
En el comunicado, Google afirmó que Gemini 3.8 Flash ofrece un rendimiento en línea con el de modelos de vanguardia de mayor costo. Según la empresa, supera a Cloud Opus 5 y GPT-5.6 Sol en tareas de análisis financiero, flujos de trabajo complejos en materias legales, comprensión de video largo y razonamiento experto multidisciplinar.
Gemini 3.8 Flash ya está disponible en Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity, Gemini Enterprise y para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación de Gemini, el Modo IA en la Búsqueda de Google y Gemini en Google Sheets.
Ciberdefensa impulsada por Flash
Google también presentó Gemini 3.8 Flash Cyber, su modelo de ciberdefensa con capacidad para detectar vulnerabilidades en los sistemas y corregirlas automáticamente, aprovechando la velocidad y el costo del modelo Flash. La compañía informó que su rendimiento en la herramienta de referencia CyberGym fue ligeramente superior al de GPT-5.6 Sol y Claude Mythos 5.
En una prueba que requiere el descubrimiento de vulnerabilidades en bases de código complejas que abarcan 20 lenguajes de programación, Gemini 3.8 Flash Cyber alcanzó una tasa de éxito superior al 70 por ciento, según datos de Google.
Google lanzó este modelo de manera limitada dentro del programa Fairwind, que, a ejemplo de Daybreak de OpenAI, Glasswing de Anthropic y Perception de Microsoft, lo pone a disposición de defensores de confianza. A nivel interno, la compañía afirmó que ya empleó Gemini 3.8 Flash Cyber para proteger el código de sus sistemas, donde encontró una vulnerabilidad crítica en menos de dos horas en la nube de Google y generó 2,6 veces más parches correctos para las vulnerabilidades de Chrome que modelos comerciales más grandes.